心理统计学是研究如何运用统计方法分析心理数据的一门学科，它不仅在学术研究中有着广泛的应用，也在日常生活、商业决策、医疗健康等领域发挥着重要作用，本文将通过生动的例子、简明的解释和贴近生活的比喻，帮助读者深入理解心理统计学的课后题目，并提供实用的答案与解析。
课后题解析与答案
1、描述性统计
题目：请计算以下数据的平均数、中位数和众数。
数据：23，34，34，34，45，56，78，90
答案及解析：
计算平均数，平均数=（23+34*3+45+56+78+90）/8=49.75，接着计算中位数，将数据从小到大排序后（23，34，34，34，45，56，78，90），中位数为（34+45）/2=39.5，众数是出现次数最多的数值，此处为34，描述性统计是心理统计学的基础，通过这些指标可以初步了解数据的分布和特征。
2、概率与概率分布
题目：请根据以下数据计算二项分布的概率，某事件发生概率为0.6，进行10次独立重复试验，其中恰好发生6次的概率是多少？
答案及解析：
此题涉及二项分布的概率计算，二项分布是指一个随机试验只有两种可能结果（成功或失败），且这两种结果发生的概率保持不变，使用二项分布公式P(X=k) = C(n, k)p^k(1-p)^(n-k)，其中p为事件发生的概率（此处为0.6），n为试验次数（此处为10），k为成功次数（此处为6），计算得结果为所求概率为0.298左右。
3、推论统计
题目：请解释t检验和z检验的区别和联系，并给出应用场景。
答案及解析：
t检验和z检验都是用于推论统计的常用方法，z检验适用于大样本（通常n>30）的情况，其假设检验的统计量服从正态分布，而t检验则适用于小样本或未知总体标准差的情况，其统计量服从t分布，两者的主要区别在于对总体分布的假设不同，z检验的应用场景包括总体方差已知或可视为已知的情况；t检验则常用于比较两组数据的均值差异等场景。
4、相关分析与回归分析
题目：请简述相关分析与回归分析的区别与联系。
答案及解析：
相关分析是研究两个或多个变量之间关系密切程度的一种统计方法，而回归分析则是研究一个变量（因变量）与一个或多个其他变量（自变量）之间关系的具体形式和强度的一种统计方法，两者的主要区别在于目的和方法的不同，相关分析侧重于揭示变量之间的关联程度和方向；回归分析则侧重于建立变量之间的具体关系模型，两者又相互联系，回归分析往往需要先进行相关分析来初步了解变量之间的关系。
心理统计学是一门既有趣又实用的学科，它为我们提供了分析和理解心理数据的工具和方法，通过本文对课后题的解析与答案的介绍，希望读者能够更加深入地理解心理统计学的原理和方法，并在实际生活中加以应用，也希望读者能够通过实践不断加深对心理统计学的理解和应用能力。